Συστήματα Αποφάσεων

Διδάσκοντες: Δρ. Νικόλαος Κοκκαλάκης (CEO Grundfos Hellas), Δρ. Νικόλαος Α. Παναγιώτου (Επίκουρος Καθηγητής), Δρ. Ηλίας Π. Τατσιόπουλος (Καθηγητής) 

Σύντομη Περιγραφή Μαθήματος

Βασική θεματολογία του μαθήματος είναι:

• Ανάλυση συστημικής μεθοδολογίας επίλυσης προβλημάτων και λήψης των αποφάσεων
• Δόμηση ενός συνολικού πλαισίου για τον ορισμό και την κατανόηση όλων των διαστάσεων ενός προβλήματος  και στη συνέχεια την επιλογή των κατάλληλων εργαλείων για την επίλυσή του
• Παρουσίαση  επί μέρους προσεγγίσεων της οργανωτικής συμπεριφοράς, των πολυκριτηριακών μεθόδων και της ανάλυσης δεδομένων
• Επιχειρηματική αριστεία (Business Excellence) και επιχειρηματική ευφυΐα(Business Intelligence)

Περιεχόμενο – Αντικείμενο

Το περιεχόμενο του μαθήματος καλύπτει την εξής θεματολογία, οργανωμένη στις ενότητες που παρατίθενται στη συνέχεια.

• Εισαγωγή: Η συστημική προσέγγιση στη λήψη αποφάσεων (Systems Engineering, Systems Thinking) – Μελέτη περιπτώσεως (Η. Τατσιόπουλος)
• Λήψη αποφάσεων σε ομάδες – Η προσέγγιση της οργανωτικής συμπεριφοράς (Ν. Κοκκαλάκης) 
• Εισαγωγή στην Πολυκριτήρια Ανάλυση – Βελτιστοποίηση πολλαπλών στόχων (Goal programming) (Ν. Παναγιώτου)
• Επιχειρηματική αριστεία (Business Excellence) – Η μεθοδολογία EFQΜ (Ν. Κοκκαλάκης)
• Μέθοδος Πολυκριτήριας Ανάλυσης Αποφάσεων (MCDA) - Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (AHP) (Ν. Παναγιώτου) 
• Μέτρηση απόδοσης με τη μέθοδο Balanced Scorecard - Εργαστήριο επίλυσης ασκήσεων πολυκριτήριας ανάλυσης με τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων (Ν. Παναγιώτου) 
• Ανάλυση δεδομένων (Data analysis) – Πρόγνωση (Forecasting) – Εργαλεία επειχειρηματικής ευφυΐας (Business Intelligence) (Η. Τατσιόπουλος, Προσκεκλημένος Ομιλητής)

Προϋποθέσεις & Στόχοι

Βασικός στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με επιστημονικές προσεγγίσεις και συστήματα που υποβοηθούν τη λήψη διοικητικών αποφάσεων.

Προαπαιτούμενα για την παρακολούθηση του μαθήματος δεν υφίστανται.

Δραστηριότητες Διδασκαλίας

Στο πλαίσιο του μαθήματος διεξάγονται διαλέξεις, οι οποίες επικεντρώνονται σε επιλεγμένες προσεγγίσεις λήψης αποφάσεων, πολυκριτήριας ανάλυσης, επιχειρηματικής αριστείας, ανάλυσης δεδομένων  και σε μεθόδους μέτρησης της απόδοσης μέσω επιλεγμένων δεικτών, όπως η μέθοδος Balanced Scorecard. Το μάθημα περιλαμβάνει την ανάπτυξη μελετών περιπτώσεων και την επίλυση πρακτικών ασκήσεων για την εξάσκηση των φοιτητών και απαιτεί την ενεργή συμμετοχή τους. Περαιτέρω, η διδασκαλία υποστηρίζεται από τη διεξαγωγή εργαστηρίου με αντικείμενο τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων για την επίλυση προβλημάτων με την ενεργή συμμετοχή των φοιτητών.

Υποστήριξη

Επίλυση αποριών και θεμάτων που απασχολούν τους φοιτητές πραγματοποιούνται κάθε Πέμπτη 15:00 με 18:00 στο γραφείο του διδάσκοντα, καθώς και μέσω e-mail.

Μέθοδοι Αξιολόγησης

Η αξιολόγηση της επίδοσης των φοιτητών θα πραγματοποιηθεί μέσω τελικής γραπτής εξέτασης στο μάθημα (οι φοιτητές μπορούν να έχουν ανοικτές τις σημειώσεις τους).

Βιβλιογραφία

Βασική Βιβλιογραφία Διαλέξεων Ν. Παναγιώτου:

Παναγιώτου Ν. (2011), Σημειώσεις Παρουσιάσεων Συστημάτων Αποφάσεων.

Πραστάκος Γ. (2006), Διοικητική Επιστήμη: Λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων στην κοινωνία της πληροφορίας, Εκδόσεις Σταμούλη.

Πρόσθετη Βιβλιογραφία:

DTLR (2004), DTLR multi-criteria analysis manual, UK.

Forman E. & Selly M.A. (2002), Decision by Objectives, World Scientific Publishing Company.Goodwin P. & Wright G. (2004), Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons , Ltd.

Goodwin P. & Wright G. (2004), Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons , Ltd.

Harvard Business School Press (2001), Harvard Business Review on Decision Making, Harvard Business Press.

Figueira J., Greco S. & Ehrgott M. (2005), Multiple Criteria Decision Analysis - State Of The Art Surveys, Springer Science + Business Media, Inc.